So funktioniert Panther Pricing
Durch den Einsatz intelligenter Machine Learning Technologie beantwortet Panther Pricing die Kernfragen der optimalen Preisreduzierung: „Welche Artikel müssen wie stark reduziert werden, um einen rohertragsoptimalen Abverkauf zu erreichen?“
Wie Panther Pricing hilft, den gesamten Vorgang zu optimieren, lässt sich am besten anhand der Herausforderungen erklären, mit denen der Handel im Vorfeld einer idealen Preisreduzierung konfrontiert ist. In der Grafik sind diese Herausforderungen veranschaulicht.
Belastbare Prognose und Ziel-Abgleich
Wirkungsgrad der Reduzierung
Optimale Reduzierungen
=
Reduzierung der Preisabschriften, Erhöhung des Umsatzes, Reduzierung der Endlagerbestände
Klare Zielfestlegung:
Optimierung ELQ oder Rohertrag
Automatisierte Identifikation
von Penner Artikeln
Automatisierter Abgleich
von Prognose-/Ziel-/End- Bestand
Automatisierte Generierung idealer Preisreduzierungen
Die Grundlage jeder guten Preisempfehlung ist ein klares Ziel. Daher erfasst das System zunächst detailliert die Zielparameter, die der Anwender erreichen will. Panther Pricing, Dynamic Pricing Software, hilft untersaisonal, die Penner-Artikel zu identifizieren und generiert einen idealen Reduzierugsvorschlag, um rohertragsoptimiert die definierten Zielen zu erreichen. Durch das Ändern von Einstellungen lässt sich das Volumen der Preisänderungsvorschläge festlegen.
Eine wichtige systemseitige Hintergrundanalyse ist dabei das Generieren einer belastbaren Abverkaufsprognose für jeden einzelnen Artikels, die Unternehmenssaisonalitäten berücksichtigt und unter Zuhilfenahme von Machine-Learning Technologie erfolgt.
Der Abgleich zwischen Ziel und Prognose bildet die Basis für die abschließende Ermittlung des Reduzierungssatzes, der zum Eliminieren der Abverkaufsdifferenz benötigt wird. Et Voila – für jeden Artikel lässt sich zu jedem Zeitpunkt der ideale Preis in Abhängigkeit vom definierten Ziel ermitteln.
Nutzer können die Preisvorschläge in der Ergebnismaske sortieren und filtern und somit einfach überprüfen beziehungsweise gegebenenfalls korrigieren. Anschließend können die Daten als Excel-Exportdatei ausgeben oder bei voller Systemintegration direkt an die Warenwirtschaft zurückgespielt werden.
Durch umfassende Reporting-Funktionen bietet Panther Pricing, die Dynamic Pricing Software, dem Händler erstmals Detailinformationen über die zur Zielerreichung benötigten Preisabschriften an – wahlweise übersichtlich in aggregierter Form, auf Ebene der Marken und Warengruppen oder je Segment.
Diese Informationen liegen durch Panther Pricing schon zu einem sehr frühen Zeitpunkt in der Saison vor und lassen sich dadurch für anstehende Einkaufsentscheidungen nutzen. Das macht Panther Pricing extrem flexibel im Einsatz, weil die Lösung immer dann, wenn eine Reduzierung ansteht, ideale Preisvorschläge bereitstellt: Umstellungen der Anwenderprozesse sind nicht erforderlich. Dennoch ist es sinnvoll, bei Einführung die Prozesse neu zu organisieren, weil sich der Preisreduzierungsprozess nun mit deutlich reduziertem Aufwand durchführen lässt.
Datengrundlage für Auswertungen
Die Daten, auf denen die Auswertungen und Machine-Learning Algorithmen von Panther Pricing basieren, lassen sich in drei Segmente aufteilen.
- Unternehmensspezifische Faktoren (Lage, Kundenprofil, Region, Wettbewerb)
- Zeitliche Perspektive (Saison, Zeitpunkt)
- Artikelmerkmale (Segment, Warengruppe, Marke, Größe, Modell et cetera)
Vorteile von Panther Pricing – Der Pricing Software im Einzelhandel
- Ertragssteigerung: aus der deutliche Reduzierung der Preisabschriften ergibt sich eine unmittelbare Ertragssteigerung (drei Prozentpunkte).
- Kostensenkung: die Automatisierung des Reduzierungsprozesses resultiert in einer deutlichen Aufwandseinsparung und damit Kosteneinsparung
- Liquiditätsverbesserung: das durch die Optimierung mögliche Erreichen von Endlager-Zielbeständen reduziert den durchschnittlichen Warenbestand, was die Liquidität nachhaltig erhöht.
